반응형 데이터프레임분석1 [Pandas] 데이터프레임 분석: 데이터 조회 및 결측값 처리 가이드 Pandas는 데이터 분석을 위한 강력한 도구이며, 데이터프레임(DataFrame)을 활용하면 데이터를 쉽게 조작하고 분석할 수 있습니다. 이 글에서는 데이터프레임을 분석하는 방법, 데이터 조회, 정보 확인, 결과 해석, 그리고 결측값(null values) 처리 방법을 다룹니다. 데이터프레임 조회 (Viewing the Data)데이터를 분석하기 위해 가장 먼저 해야 할 일은 데이터를 확인하는 것입니다. Pandas는 데이터를 효율적으로 조회할 수 있는 여러 메서드를 제공합니다. 1. 데이터프레임의 상위 일부 데이터 조회import pandas as pd# 예제 데이터프레임 생성data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'Age': [.. 2025. 2. 2. 이전 1 다음 반응형
