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데이터프레임활용2

[Pandas] JSON 데이터를 쉽게 변환하는 방법: 실무 활용 팁 포함 Pandas에서 JSON 데이터 읽기 및 딕셔너리 활용하기JSON(JavaScript Object Notation)은 데이터를 저장하고 교환하는 데 널리 사용되는 형식입니다. Pandas는 JSON 파일을 쉽게 읽고 변환할 수 있도록 강력한 기능을 제공합니다. 이 글에서는 Pandas를 활용하여 JSON 데이터를 읽는 방법과 Python 딕셔너리를 JSON처럼 활용하는 방법을 알아보겠습니다.  Pandas로 JSON 데이터 읽기JSON 형식의 데이터를 Pandas 데이터프레임으로 변환하려면 read_json() 메서드를 사용합니다. 이는 JSON 파일뿐만 아니라 문자열 형태의 JSON 데이터도 처리할 수 있습니다. 1. JSON 파일 읽기import pandas as pd# JSON 파일을 읽어 데이터프.. 2025. 2. 1.
[Pandas] 데이터 프레임 생성 및 활용 Pandas 데이터프레임은 2차원 데이터 구조로, 데이터 분석과 조작에 필수적인 도구입니다. 이 글에서는 데이터프레임의 개념, 특정 행 찾기, 이름이 지정된 인덱스 활용, 그리고 파일 데이터를 데이터프레임으로 로드하는 방법을 살펴봅니다.  데이터프레임(DataFrame)이란 무엇인가요?Pandas의 **데이터프레임(DataFrame)**은 행과 열로 구성된 2차원 데이터 구조입니다. 각 열은 서로 다른 데이터 타입을 가질 수 있으며, 데이터 테이블과 유사한 형태를 제공합니다. 데이터 분석과 시각화를 위한 주요 도구로 사용됩니다. 데이터프레임 생성 예시:import pandas as pddata = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30,.. 2025. 1. 28.
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