반응형 csv파일처리1 [Pandas] 대용량 CSV 데이터 분석하기: 행 수 제한 및 데이터 조회 Pandas는 데이터를 다루는 데 필수적인 Python 라이브러리로, 특히 CSV 파일을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이 글에서는 Pandas를 사용해 CSV 파일을 읽는 방법과 max_rows를 설정하여 출력되는 행의 수를 제어하는 방법을 알아보겠습니다. Pandas로 CSV 파일 읽기CSV 파일은 데이터를 저장하는 가장 간단하고 널리 사용되는 형식 중 하나입니다. Pandas의 read_csv() 메서드를 사용하면 CSV 파일을 쉽게 데이터프레임으로 변환할 수 있습니다. CSV 파일 읽기 기본 예시:import pandas as pd# CSV 파일 읽기file_path = 'data.csv'df = pd.read_csv(file_path)print(df)위 코드는 CSV 파일을 읽어 데이터프레임.. 2025. 1. 29. 이전 1 다음 반응형